اما، در همین ابتدای مطلب بهتر است به خاطر داشته باشیم که واژه «عمیق» (Deep) در «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عمق لایه‌های شبکه عصبی اشاره دارد و شبکه عصبی که از بیش از ۳ لایه یا بیشتر تشکیل شده است ...
برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر دقیق‌تری از این متن ...
پردازش تصویر یا image processing یعنی کارهایی که باید انجام دهید تا رایانه تصاویر و محتوای ویدیویی را بتواند بهتر ببیند و تفسیر کند. ماشین‌های خودران، دوربین‌های کنترل جرایم رانندگی ، سیستمهای ...
فناوری نام برده بر روی گفتار ارائه‌شده توسط کاربر کار می‌کند و آن را برای درک صحیح، تجزیه و پردازش می‌کند. هدف از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP آشنایی و تسلط دانشجو بر جنبه‌های مختلف NLP است.
مدل‌های یادگیری عمیق با مکانیسم‌های توجه می‌توانند در حین پردازش آن بر روی مهم‌ترین عناصر ورودی تمرکز کنند، که می‌تواند به مدل در تولید پیش‌بینی‌های دقیق‌تر کمک کند.
پردازش تصویر (Image Processing) به مجموعه کارهایی اشاره دارد که انجام می‌دهیم تا رایانه تصاویر و محتوای ویدیویی را بتواند مشاهده کرده، درک کرده و تفسیر کند.
یادگیری عمیق (Deep Learning یا DL) یکی از انواع فناوری یادگیری ماشینی (Machine Learning یا ML)، یادگیری ماشینی و زیرمجموعه هوش مصنوعی است. پس اجازه دهید ابتدا هوش مصنوعی را به‌صورت ساده و مختصر تعریف کنیم.
چرخه عمر پردازش داده چگونه کار می کند؟ چرخه عمر پردازش داده شامل مجموعه‌ای از مراحل است که داده‌های خام به عنوان ورودی به سیستم ارائه شده و طی چند مرحله، خروجی تولید می‌شود.
آموزش رایگان پردازش تصویر پردازش تصویر (Image processing) روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی آن به منظور به دست آوردن یک تصویر پیشرفته یا استخراج اطلاعات مفید از آن است.
یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در سال‌های گذشته تاثیر چشم‌گیری بر حوزه‌های مختلف فناوری داشته است. یکی از مباحث داغ و به‌روز در این حوزه، بینایی ماشین است. بینایی ماشین به معنای توانایی رایانه‌ها برای مشاهده و تفسیر ...
شرکت فناوری لیزر پردازش سدید با بهره‌گیری از نرم افزارهای شبیه سازی و طراحان سیستمهای اپتیکی، آمادگی انجام پروژه‌های مختلف در سطح طراحی، مشاوره و شبیه سازی سامانه‌های اپتیکی، نظیر لنزها، هد برش، جوش، تمیزکاری و ...
از الگوریتم‌های متفاوتی در فناوری پردازش تصویر استفاده می‌شود، اما رایج‌ترین آنها استفاده از یادگیری عمیق مخصوصاً شبکه‌های عصبی پیچشی یا Convolutional Neural Networks (CNNs) است.
1. مقدمه 2. پیشینه و انگیزه ها 3. مروری کلی بر کاربردهای dl برای پردازش تصاویر پزشکی 4. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی در covid-19 5. یادگیری عمیق برای پردازش تصاویر پزشکی covid-19: موارد استفاده 6.
بیگ لرن، یک مرجع برای یادگیری دنیای هوش مصنوعی، برنامه نویسی، سیستمهای توصیه گر، یادگیری ماشین، داده کاوی و یادگیری عمیق است که با 10 سال سابقه و انتشار مطالب و پروژه های کاربردی، خوشحالیم که توانسته ایم در رشد و توسعه ...
امروزه با پیشرفت فناوری های تصویری نیاز به بهره گیری از روش های جدید برای پردازش تصاویر بیش ازپیشاحساس می شود از میان روش های که برای پردازش استفاده می شود. روش هایی مبتنی بر یادگیری عمیق اخیرابسیار موردتوجه قرارگرفته ...
فناوری‌هایی که می‌تواند نه تنها هواپیماهای بدون سرنشین فوق سنگین، بلکه پهپادهای کوچک همچون یک کوادکوپتر را تبدیل به جنگ‌افزاری کشنده کند. ... هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در پردازش سریع داده ...
از اهمیت فناوری پردازش زبان طبیعی همین‌قدر بگوییم که طبق تحقیقاتِ Fortune Business Insights ، پیش‌بینی می‌شود که بازار آمریکای شمالی برای NLP از ۲۴/۱۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ به ۱۱۲/۲۸ میلیارد دلار در ...
درباره ما. شرکت راهکار پردازش ژرف با هسته اصلی از نخبگان دانشگاه علم و صنعت ایران فعالیت خود را از سال ۱۳۹۵ به طور رسمی آغاز نمود و در ادامه توانست از نیروهای متخصص و متعهد دانشگاه‌های طراز اول کشور از جمله امیرکبیر ...
یادگیری عمیق طی چند سال گذشته تأثیر عمیقی بر شاخه‌های مختلف تکنولوژی داشته است. یکی از داغ ترین موضوعات در این صنعت، بینایی کامپیوتر است. رشته پردازش تصویر به طور دائم درحال گسترش و رشد است.
هوش مصنوعی در فرودگاه. هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن در پردازش حجم وسیعی از داده‌ها و ساده‌سازی وظایف و رویه‌ها، رو به افزایش در صنایع مختلف است و در حال حاضر در جنبه‌های متعددی از فرودگاه‌ها استفاده می‌شود.
این فناوری‌ها با هم، رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا زبان انسان را در قالب متن پردازش کنند و در نهایت معنای دقیق را با هدف و احساسات نویسنده «درک» کنند.
در فرآیندهای جدید هوش مصنوعی بیشتر از شبکه‌های عصبی عمیق (یادگیری عمیق) استفاده می‌شود. ما برای آماده سازی داده‌ها جهت ورود به این شبکه نیاز به فرآیندهای کلاسیک پردازش تصویر داریم.
پردازش تصویر: این مرحله شامل بخش بندی تصویر به صورت مرزها یا نواحی می باشد. نمایش مرزی وقتی مفید است که ویژگی های بیرونی جسم مانند گوشه ها یا خمیدگی ها مهم باشند و از نمایش ناحیه ای، زمانی که خصوصیات درونی مثل بافت یا ...
یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ ... اشیا را ببیند، موانع را شناسایی کند و به انسان ها اجازه دهد تا از فناوری و پردازش تصویر حداکثر استفاده را ببرند. Robot Vision مستلزم استفاده از ترکیبی از سخت‌افزار ...
در ادامه به بررسی پردازش تصویر، کاربردهای این فناوری و مراحل آن خواهیم پرداخت. تصویر چیست؟ تصویر با ابعاد آن (ارتفاع و عرض) بر اساس تعداد پیکسل ها نشان داده می شود.
در این نوشته به بررسی مبانی حافظه در سیستمهای یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. مدل‌سازی حافظه حوزه تحقیقاتی در حال رشدی در زمینه یادگیری عمیق محسوب می‌شود. در سال‌های اخیر تکنیک‌هایی مانند ماشین‌های تورینگ عصبی (NTM ...
فرم ثبت اطلاعات همایش; دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی، پژوهشی و فناوری; دانشگاه‌های آزاد اسلامی، دانشگاه فرهنگیان، پیام نور، جامع علمی- کاربردی، فنی و حرفه‌ای
با این وجود نسل‌های جدیدتر این بازوها با استفاده از فناوری پردازش تصویر به کمک پزشک می‌آیند تا هم داده بیشتری در اختیار وی قرار دهند و هم در صورتی که امکان خطا توسط پزشک وجود دارد تا جای ممکن ...
یادگیری عمیق بخشی از هوش مصنوعی است که در آن سعی شده از عملکرد مغز انسان در پردازش داده‌ها و همچنین الگوهای ذهن انسان برای تصمیم‌گیری، تقلید شود. یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه‌های یادگیری ماشین در هوش مصنوعی است.
